?人工智能的重大進步正以前所未有的速度塑造大多數(shù)行業(yè)的工作未來。跟上這些快速變化、解讀如何應(yīng)用這些技術(shù)并將其實施到現(xiàn)有業(yè)務(wù)實踐中可能具有挑戰(zhàn)性。物流和供應(yīng)鏈管理是人工智能發(fā)展徹底改變的一個行業(yè)；從自動化和機器人技術(shù)到倉庫空間優(yōu)化，人工智能正在影響各個層面的第三方物流業(yè)務(wù)實踐。

人工智能技術(shù)塑造供應(yīng)鏈

首先，讓我們深入了解人工智能已經(jīng)對當今倉儲和供應(yīng)鏈管理產(chǎn)生巨大影響的一些方式。人工智能驅(qū)動的預(yù)測分析的進步已經(jīng)改變了倉儲，通過簡化庫存管理和優(yōu)化倉庫空間，成為業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵。在供應(yīng)商方面，它有助于需求預(yù)測，了解在特定時間何時以及有多少庫存。對于供應(yīng)鏈公司來說，需求預(yù)測可以幫助團隊做好準備并擁有足夠的資源來服務(wù)他們的客戶——如果需要更多的產(chǎn)品，就可以輕松獲得；如果需要更少的產(chǎn)品，可以減少庫存以避免超支。

人工智能非常擅長解釋大型數(shù)據(jù)集之間的相關(guān)性，這對倉儲來說是一筆巨大的財富。經(jīng)過正確分析的數(shù)據(jù)可以提供有用的戰(zhàn)略見解，并通過空間優(yōu)化提高倉庫生產(chǎn)力。人工智能可以識別哪些產(chǎn)品組合最常一起訂購，然后制定新的存儲配置計劃，將這些產(chǎn)品存儲得更緊密，使它們更容易獲取。通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢，人工智能可以預(yù)測哪些產(chǎn)品最有可能在何時受到需求，從而使品牌能夠做好準備并避免不必要的履行瓶頸。這些增強的功能可幫助供應(yīng)鏈參與者更準確地預(yù)測并為未來做好準備。

另一個關(guān)鍵的發(fā)展領(lǐng)域是流程自動化，它提供了更標準化的流程來理解、完成和跟蹤任務(wù)和項目，最終提高運營和成本效率并簡化整個供應(yīng)鏈的自動化。一個例子包括優(yōu)化訂購流程，在庫存不足時自動補充庫存并與供應(yīng)商協(xié)調(diào)以確保及時交貨。從業(yè)務(wù)角度來看，使用人工智能進行訂單履行具有巨大的好處，特別是在減少運營效率低下和成本方面。這不僅使供應(yīng)鏈公司受益，也使他們的客戶受益。隨著供應(yīng)商獲得更好的服務(wù)、更快的運輸時間和更低的價格，降低的成本可以轉(zhuǎn)嫁給消費者，而提高的效率使訂單能夠更快、更準確地發(fā)貨。
 
人工智能在降低運營成本和提高訂單執(zhí)行準確性方面的作用是無價的。提高效率會影響業(yè)務(wù)的所有領(lǐng)域，并減少對手動流程的依賴，直接影響成本和準確性。另一個關(guān)鍵方面是人工智能優(yōu)化運輸和路線的能力。例如，具有費率購物工具的系統(tǒng)或解決方案（使用預(yù)設(shè)的自動化功能自動對所有承運商的所有貨物進行評級）利用人工智能有助于確保每批貨物都以最具成本效益的方式發(fā)出，而無需手動選擇運輸方式。最后，另一個有用的人工智能工具是自動質(zhì)量檢查，它可以使準確度接近 100%，同時保持效率，從而降低成本。

適應(yīng)新興人工智能技術(shù)的行業(yè)挑戰(zhàn)

雖然在供應(yīng)鏈管理中使用人工智能有很多明顯的好處，但也存在一些挑戰(zhàn)。首先是成本的初始障礙，因為每個系統(tǒng)或程序的實施都有相當大的啟動成本，而且由于費用高昂，可能需要一段時間才能看到直接的投資回報�？蓴U展性和時間安排也可能很困難；系統(tǒng)可能在一定數(shù)量下實施，隨著業(yè)務(wù)的增長，對于更大的數(shù)量來說，這不會那么有用或沒有多大意義。這一挑戰(zhàn)主要影響中小型企業(yè)，因為開發(fā)人工智能解決方案總是昂貴的，但已經(jīng)有可用于特定問題或問題的工具，如果非常直接地使用，可以在不花費大量成本的情況下帶來好處。
 
在一個歷史上嚴重依賴紙質(zhì)和手動輸入文檔的行業(yè)中，現(xiàn)代技術(shù)顯著提高了數(shù)據(jù)和集成的標準化。以前的技術(shù)集成需要高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這對供應(yīng)鏈中的許多企業(yè)來說是一個顯著的障礙。如今的人工智能集成允許采用更靈活的方法，使其更容易被廣泛的企業(yè)所使用，并且隨著可用性的不斷提高，它將在不同的運輸公司和倉庫中得到更廣泛的采用。
 
最后，供應(yīng)鏈企業(yè)還必須考慮在實施新技術(shù)的同時，仍然重視人力投入和見解。在確定合適的自動化水平時，將人工智能技術(shù)與人類員工相結(jié)合必須取得微妙的平衡，但必須以最佳方式利用這兩種資產(chǎn)。同樣，機器人技術(shù)在復(fù)雜程度方面已經(jīng)取得了長足的進步，但它還沒有完全準備好融入第三方物流，因為第三方物流處理各種不同尺寸和重量的產(chǎn)品，通常更適合一致的形式因素。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和處理復(fù)雜多樣情況的日益成熟，這一障礙可能會發(fā)生變化。

未來人工智能在供應(yīng)鏈中有何應(yīng)用

作為每天站在 3PL 世界前線的人，我預(yù)見到許多持續(xù)的變化。在未來幾年，我們預(yù)計人工智能技術(shù)將繼續(xù)改進，并成為供應(yīng)鏈運營中不可或缺的一部分。隨著一些當前的限制隨著時間的推移而演變，不同平臺之間將進一步整合，關(guān)系也將更加緊密。對于企業(yè)來說，跟上最新的人工智能進步和技術(shù)以保持領(lǐng)先地位、不落后將變得越來越重要。與任何新技術(shù)一樣，可能會出現(xiàn)一定程度的猶豫，但我們已經(jīng)看到人工智能在許多不同行業(yè)中迅速應(yīng)用，而且它不太可能放緩。適應(yīng)和創(chuàng)新這些工具將是持續(xù)成功的關(guān)鍵。我們預(yù)計這些技術(shù)會越來越好，并繼續(xù)徹底改變我們今天所知道的商業(yè)世界。